Agentes de IA a medida
Agentes de IA para empresas: inteligencia que hace el trabajo, no solo conversa
Un agente de IA recibe un objetivo, consulta tus sistemas, decide el siguiente paso y actúa: crea la cotización, registra al cliente, actualiza la tarea, responde por WhatsApp. OnWeb diseña, construye y opera agentes con reglas de negocio y control de costo.
- agentes de OnWeb en producción con clientes reales
- 4
- agentes de OnWeb en producción con clientes reales
- proveedores de IA orquestados con contingencia
- 3
- proveedores de IA orquestados con contingencia
- hora en que Alfred organiza el día de cada persona del equipo
- 8 h
- hora en que Alfred organiza el día de cada persona del equipo
- leads enviados sin factura y documento en Luz no Bolso
- 0
- leads enviados sin factura y documento en Luz no Bolso
Qué es un agente de IA
Un agente de IA es un sistema que usa un modelo de lenguaje para entender un pedido y usa herramientas para cumplirlo. La diferencia con un chatbot común está en la acción: el chatbot responde; el agente consulta la base de datos, llama a una API, completa un registro, envía un mensaje y verifica que salió bien.
Detrás de un agente bien hecho hay tres piezas: el modelo (Claude, Gemini, GPT), las herramientas que puede usar (cada una con permiso y límite) y las reglas del negocio, que dicen qué puede hacer y qué no debe hacer nunca.
Agentes de IA en producción, hechos por OnWeb
Agentes que construimos y que trabajan todos los días:
EDI, vendedor de energía
lee la foto de la factura de luz, compara empresas de la región y completa el registro hasta tener factura y documento. Ver el caso.
Davi, copiloto de millas
consulta el precio del día en la base y registra la cotización en el CRM con una herramienta. Ver el caso.
Alfred, atención y gestión
responde a clientes en los grupos de WhatsApp con la voz de cada marca y organiza el día del equipo. Ver el caso.
Safy, especialista de catálogo
recibe el catálogo vivo y recomienda el producto correcto para cada función, sin inventar. Ver el caso.
Dónde un agente de IA da retorno
Los mejores lugares para empezar tienen volumen, reglas claras y datos disponibles:
- Ventas y preventa: calificar, cotizar, recomendar y registrar, a cualquier hora.
- Atención: responder con base en el historial y las políticas de la empresa, escalando a una persona cuando hace falta.
- Back office: leer documentos, verificar datos, cargarlos en el sistema y avisar a quien corresponda.
- Gestión del equipo: recordar plazos, registrar entregas y consolidar el estado del día.
- Análisis: cruzar datos de varios sistemas y responder preguntas de la dirección en lenguaje natural.
Cómo construimos un agente que no se sale del carril
El miedo común con los agentes es perder el control: que la IA invente un precio, prometa lo que la empresa no hace o gaste de más. Para eso existe la ingeniería.
- Herramientas con permiso: el agente solo hace lo que la herramienta permite, y cada acción queda registrada.
- Datos de la fuente, no de la memoria: precio, catálogo y política vienen de tu sistema en cada conversación.
- Barreras de negocio: reglas en el código, no solo en el prompt, como exigir documento antes de enviar un lead.
- Modos de autonomía: apagado, sugiere para que una persona apruebe o actúa solo, por canal o por cliente.
- Costo bajo control: el modelo correcto para cada tarea, límite por llamada y panel de gasto por proveedor.
- Contingencia: si un proveedor de IA cae, el agente sigue en otro.
¿Agente de IA o chatbot?
| Chatbot de menú | Chatbot con IA | Agente de IA | |
|---|---|---|---|
| Entiende texto libre | No | Sí | Sí |
| Consulta tus sistemas | Rara vez | A veces | Siempre que hace falta |
| Ejecuta acciones | No | Poco | Sí, con herramientas |
| Lee documentos e imágenes | No | A veces | Sí |
| Ideal para | FAQ simple | Atención y dudas | Procesos de punta a punta |
Si el objetivo es atender dudas en el sitio, empieza por un chatbot con IA. Si es en WhatsApp, mira chatbot para WhatsApp.
Qué recibes
Diseño del agente
objetivo, herramientas, reglas y límites, aprobados antes de construir.
Integraciones
conexión con CRM, ERP, base de datos, WhatsApp o lo que el agente necesite.
Agente en producción
en el canal correcto: sitio, WhatsApp, panel interno o API.
Historial y auditoría
cada conversación y cada acción registradas para que el equipo revise.
Panel de costo
cuánto gasta cada agente por día y por proveedor de IA.
Mejora continua
ajuste de reglas y respuestas a partir del uso real.
Cómo lo implementamos
- 01
Elección del proceso
dónde el agente ahorra más tiempo o genera más ingresos.
- 02
Prototipo con datos reales
el agente probado con casos reales de la empresa, en ambiente cerrado.
- 03
Integración y barreras
herramientas conectadas a los sistemas y reglas de negocio en el código.
- 04
Lanzamiento asistido
empieza sugiriendo para que el equipo apruebe y gana autonomía por etapas.
- 05
Operación
monitoreo, costo y evolución cada mes.
Hecho por OnWeb
Energía · Comparador de energía por suscripción
Luz no Bolso
Comparador de energía solar por suscripción con 75 empresas en 26 estados de Brasil y EDI, una IA que lee la foto de la factura de luz, compara las empresas de la región y completa el registro en la conversación.
Leer el caso
Turismo · Compra de millas
Master Milhas
Sitio con cotización al instante, CRM propio con embudo de negociaciones, área del cliente y Davi, un chatbot con IA que consulta el precio del día y crea la cotización en el CRM.
Leer el caso
Plataforma interna · Gestión con IA
App Netlinks y Netlinks Group
La plataforma que opera el Netlinks Group: bandeja MSN integrada al WhatsApp de los clientes, Alfred respondiendo como atención al cliente y finanzas que emiten factura y leen el saldo del banco solas.
Leer el caso
Industria · Calzado de seguridad
Safetline
Sitio en tres idiomas con panel de gestión propio, asistente de IA que recomienda productos, modelos 3D generados a partir de fotos y 627 URL antiguas migradas sin perder Google.
Leer el casoPreguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre un agente de IA y una automatización común?
La automatización común sigue reglas fijas y se rompe cuando el caso sale de lo previsto. El agente entiende el pedido en lenguaje natural, maneja la variación y decide qué herramienta usar, dentro de las reglas que defines.
¿Un agente de IA puede equivocarse?
Puede, como cualquier persona. Por eso los agentes de OnWeb usan datos de la fuente, tienen barreras de negocio en el código y empiezan en el modo en que sugieren y una persona aprueba.
¿Cuánto cuesta mantener un agente de IA?
El costo de uso de los modelos suele ser de centavos por conversación. OnWeb elige el modelo correcto para cada tarea y muestra el gasto en un panel.
¿Los datos de mi empresa quedan seguros?
Los agentes funcionan en tu infraestructura en Google Cloud, con acceso controlado a los datos. Usamos los modelos por API corporativa, en la que los datos no se usan para entrenar los modelos de los proveedores.
¿Cómo creo un agente de IA para mi empresa?
Empieza por un proceso con volumen y reglas claras, define qué puede hacer el agente y con qué datos, y prueba con casos reales antes de abrirlo a clientes. OnWeb hace ese camino contigo.
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